Эти методы направлены на выбор признаков на основе статистических тестов, таких как анализ различий между группами данных.
2. Методы обертки: 🔸Прямой отбор (Forward Selection):тестируем каждый признак по очереди и добавляем их до тех пор, пока не получим хорошую модель. 🔸Обратный отбор (Backward Selection):начинаем с всех признаков и последовательно исключаем их, чтобы найти оптимальный набор. 🔸Рекурсивное исключение признаков (Recursive Feature Elimination): анализирует взаимодействие признаков и исключает наименее важные.
Методы обертки требуют больше вычислительных ресурсов, так как они предполагают многократные прогоны модели с разными наборами признаков.
Эти методы направлены на выбор признаков на основе статистических тестов, таких как анализ различий между группами данных.
2. Методы обертки: 🔸Прямой отбор (Forward Selection):тестируем каждый признак по очереди и добавляем их до тех пор, пока не получим хорошую модель. 🔸Обратный отбор (Backward Selection):начинаем с всех признаков и последовательно исключаем их, чтобы найти оптимальный набор. 🔸Рекурсивное исключение признаков (Recursive Feature Elimination): анализирует взаимодействие признаков и исключает наименее важные.
Методы обертки требуют больше вычислительных ресурсов, так как они предполагают многократные прогоны модели с разными наборами признаков.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project
Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from nl
